Stable DiffusionSD优质模型

万象熔炉Anything

国人训练的二次元模型

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作者提示

Anything系列目前有V1、V2.1、V3、V5四个基础版本,标注RE的版本为修复版,修复了诸如clip等模型方面的问题,Prt是V5版本的特别修剪版,是最推荐使用的版本

  • Anything是纯二次元的模型,不包含任何真人/3D模型或者25D模型
  • 合成方式:A +0.1B+C+0.1B+D+0.1B+E+0.1B+
  • 这种合并方法是早期不知道原理的产物,出现问题的概率很高,所以这并不是一个合理的合成方法。
  • 注意:Anything系列模型不会包含有AOM系列模型

局限性

  • 请不要把anything-v3的质量看的有多么好,因为本身就是个输入tag毫无忠诚度可言的模型。在发现这点之后我在很长一段时间内没有再融合新的模型,这种性质的融合模型简直就是浪费时间。
  • Anything-3/2.1本来就是个把当时见到的所有模型一股脑瞎融到一起的的产物,其中Clip/UNET/VAE全都是有问题的,虽说Clip可以修复偏移,但是TE本身也是是有严重的问题的,这会造成测试出来clip并没有偏移,但是tag等依旧出现各种各样的问题。即使修复了clip模型老老实实读取tag了,TE也会影响模型对tag的理解。并且这个是完全没有修复的必要(实际修复操作还不如自己整个新模型)。
  • 本以为Anything-v3是下限,但是现在各种地方比这还要垃圾的模型比比皆是(点名在某些qq群里面的模型)。甚至于说,前段时间出现一个tag和输出图片几乎毫不相干的模型,而且这个模型还有一大堆人去吹捧,然后群里频道一说就“不喜欢就不喜欢,没必要拉踩”。
  • 现在绝大部分融合模型作者根本没有意识到这个问题,甚至连基本的clip都不做处理,随便下载一个xxxMix都是这种情况,更别提Te等方面了
  • 融合模型是在已有模型的基础上进行发挥,而模型训练是引入新的东西。合理的融合模型的下限更高,训练模型的上限远超融合模型,二者并不存在对立。而现实情况是不合理的融合模型当道,更新了很多个版本,获得的关注度远超不能快速更新的模型。
  • 不同质量模型的对照(读取tag能力差距非常大)

数据统计

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